日本企業のための請求書処理自動化

著者 Keito Komeda

Aug 13, 2026

09:45 am

どんな話なの

日本のビジネス界では、AIツールが請求書処理を自動化することで注目を集めています。これらのツールは、請求書を読み取り、重要なフィールドを抽出し、登録番号を確認し、会計エントリを提案し、大手会計システムと連携します。このプロセスにより手作業でのデータ入力が減り、承認ワークフローが迅速化され、日本の電子記録保持要件への対応もサポートされます。

データ抽出

Ai-Ocrによる効率的なデータ抽出

日本での請求書自動化は通常、AI-OCRから始まります。AI-OCRは、多くの請求書形式から発行者名や日付、支払期限、金額、税区分などをテンプレートなしでキャプチャできます。一部システムでは国税庁のデータベースと照合して登録番号を確認し、日本の請求書制度における有効性も確認します。

システム連携

会計システムとの連携

データ抽出後には過去取引パターンから推測した勘定科目コードが提案され、「フリー」や「マネーフォワード」、「コーバン」、「弥生」などへエクスポート可能です。これにより月末締め作業が迅速になり監査準備も整います。

ベンダー紹介

ベンダーとその特徴

この分野には「レコーデータ」や「リカーシブ」、「ABBYY」、「TOKIUM」、そして「マイクロソフト」の事前構築されたモデルなどがあります。「リカーシブ」はマルチモーダルOCRとカスタマイズ可能なビジネスロジックで処理時間短縮、「ABBYY」は日本語請求書から主要データポイント抽出に特化しています。

メリット

自動化によるメリット

日本企業にとって、自動化ツールは労働コスト削減や転記ミス削減だけでなく、大量の仕入れ先請求書処理にも役立ちます。また旅行関連ビジネスでもホテルや航空券など多様なインボイス処理が効率的になります。東京駅、新大阪駅、羽田空港などでは特に中央集約型インボイス処理が時間節約につながります。